コンテンツ管理システムにおいて、各種データにメタ情報を設定するのは非常に手のかかることです。
大量のデータを非構造から、構造化データに変換したことによって、大きなメリットがありますが
構造化された各トピックデータに対して適切なメタ情報を設定することはなかなか大変なものです。
janome, mecabといった形態素解析モジュールを利用して文章を解析し、各データにどのような
メタデータを設定するかの候補を自動的に設定する（候補としてあげる）ことができます。
また形態素解析の結果データを管理しておけば、word2vecといったモジュールを利用して
このいわば辞書データを利用し文章や単語の類似語や文章を要約するよな情報を抽出することができます。
単語や文章の類似度なども評価することができます。
蓄積されている大量のデータを利用し、的確な情報管理のために有用なツールとなります。
ご興味のある方はお気軽にご連絡下さい。